全媒体记者 房姿辰 通讯员 张婕 胡骏 报道
　　本报讯 近日，在东港区秦楼街道疫情防控指挥部，有这样一款程序，成了基层工作人员统计社区信息的“神器”，原来几百人的人员名单需要2个小时填写，现在只需要几秒钟就可以轻松搞定。开发这项系统的，是今年刚从北京大学软件与微电子学院毕业的日照姑娘王方颖。
　　“以前我们进行社区摸排登记时，都是人工填写，非常繁琐。现在有了这个程序，只需要简单几个步骤就可以完成，为疫情防控排查留出宝贵时间，我们的工作效率也有了很大的提高。”秦楼街道疫情防控指挥部工作人员臧益说。
　　臧益所说的“程序”，是秦楼街道为应对疫情进行社区人员摸排的“NLP智能地址分区系统”。该系统可针对上级推送的摸排信息和需上报的台账信息，对人员住址进行快速的社区划分。
　　他介绍，假如工作人员收到一份省外重点来人的推送文件，按照相关人员的基本信息，需要把每位人员划分到各自社区或管区，传统的人工肉眼操作效率极低。在使用该系统后，几百人的人员名单通过复制、粘贴、运行系统几秒钟就可以操作完成划归到所属村居和社区。随后，由街道下发给社区工作人员。再次打开时，一目了然地就能看到各社区排查的数据。
　　据介绍，该系统在确保个人隐私信息、保障数据安全的前提下，应用人工智能、NLP本分析等智能化、数字化技术，从而让人工智能技术在疫情防控期间发挥更大的作用，进一步增强街道精细化管理能力，使疫情防控工作更加实时、更有效。
　　目前，王方颖挂职于秦楼街道荷疃村，在今年8月参加工作后，王方颖便接触到处理疫情防控的相关信息统计，看到基层工作人员每天面对海量的信息收集分类，而且难以保证数据的准确性，王方颖便开始思考，如何利用自己的专业所长，帮助解决数据处理的难题。
　　写代码、修改程序……王方颖和她的团队就这样开始研发起来，遇到难以破解的问题时，经常忙到半夜。半个月后，一套利用人工智能和数据分析算法的“NLP智能地址分区系统”终于构建起来，并在今年8月份首次投入使用。快捷简单的操作方式更是受到社区工作人员的一致好评。
　　“我们能够运用所学知识，做一些力所能及的事，感觉特别有意义。”王方颖告诉记者。不仅如此，她与团队还研发了大数据可视化展示、身份证信息识别系统，即使在没有网络、内存卡的情况下，同样可以运行。
　　她说，希望这一系列智能化数字化防控系统可以推广到更多的社区和村居，致力于基层的发展，未来还将会继续开发多项方便于居民生活的系统程序。