全媒体记者 张源 通讯员 张涛 何健康 张蓝月 报道
　　本报讯 “这里的环境真好！街上很干净、很整洁，还有公园可以散散步，公园里树木花草也很漂亮，环境一点也不比城里差，生活在这里感觉很幸福。”生活在东港区后村镇的李女士说道。
　　近年来，市城市管理局创新全域化城市管理模式，将全市54个乡镇街道纳入城市管理范围，探索构建城市管理长效机制+N个专项整治提升任务的“1+N”综合考核体系。同时，创新探索运用智慧化考核监督手段，充分运用全景影像数字孪生平台、无人机+车载终端信息采集、地图街景、AI智能图像识别、雷达建模等新技术，以智慧化赋能城市精细化管理，有效提升了我市城市环境品质。
　　搭建一平台七系统，做到考核全程数据化。城市管理综合考核工作具有独特性和复杂性，依赖单一系统开发不能同时满足所有用户组需求，要同时适应主管部门、专业机构和养护单位等使用，并为城市发展沉淀数据。通过对多元考核方式进行综合分析对比，创建了一套集考核元素抽签、现场数据采集、数据处理上载、问题识别标记、问题公示申诉、数据统计分析、问题整改和“回头看”为一体的全流程闭环管理模式，所有数据通过平台线上流转，所有问题防删，一切过程操作留痕，考核结果公平公正、科学合理、公开透明。
　　融合空天地采集技术，实现考核方式无感化。依托高分系列卫星数据，将主要城镇管理网格在地图上绘制建模，配合其他区划数据、注记数据、在地图上分层实时展现，建成了全市城镇网格化管理底图。利用无人机搭载不同镜头采集街景数据考核秩序类项目，通过车载设备采集4K影像和照片考核部件类项目，数据处理后上载至平台网格内，形成当次考核的问题证据。随着技术进步，数据采集设备体积不断缩小，变焦能力不断提升，隐蔽性不断增强，基本实现了远距离无接触数据采集，对城镇居民生活和生产秩序基本无影响，也避免了现场干扰，实现了考核无感化。
　　培养城市管理AI智能，实现问题识别自动化。传统的问题发现方式需要依靠人工识别，耗费较多的人力物力，识别效率也受到限制，为提高效率和探索常态长效的评价模式，创新引入AI智能图像识别技术，建立城市管理AI识别模型，对现场问题进行智能识别和标记。通过渲染处理后将数据上载平台，根据现场拍摄位置自动归属网格，并对秩序类、部件类等问题开展自动化处理，同时搭配人工复核确认。随着城市管理考核工作的深入，AI智能程度也越来越精确，有效解决了人工考核对标准的理解偏差难题，极大提升了数据识别的效率和准确率。
　　活用数字孪生技术，问题定性场景化。随着城市管理成果与群众生活更加紧密，城市管理考核的导向越来越重民生、接地气。如沿街晾晒物品、临时性垃圾的处置、绿化养护的季节性、施工现场的管理等问题，不能简单地对问题进行定性处理，而应该是根据现场条件、民生影响情况和周边环境情况综合判断，而传统的考核往往仅以照片作为数据，缺少必要的判断条件。为实现对城市管理对象的真实场景展现，系统针对不同场景综合利用实景三维技术、雷达建模技术、全景720影像技术等固化城市管理数字孪生场景，实现了现场环境全要素的可视、可读、可写、可画、可量、可链接、可挖掘等一系列功能，将“人”、“地”、“物”、“事”和“组织”纳入管理。通过场景再现，后台人员可以联合主管单位、专业机构对问题进行综合研判分析，以民生为导向，坚持实事求是，避免一刀切，让考核更加科学、合理、惠民。