厉文姣
　　数字中国的理念逐渐引领时代，数字化融入高校教育也成为关注热点。党的二十大报告中，强调要“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。”高校作为教育阵地，必须落实立德树人根本任务，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。教育数字化也应成为高校教育变革的前进方向和根本遵循。教育数字化是“数字中国”战略的重要组成部分，也是我国教育改革发展的重要主题，加快高校数字化转型，推动高校教育高质量发展。
　　数字素养理念融入高校教育。高校教育中，提升师生数字素养理念是数字化转型的核心，也是培养数字化人才的重要抓手。在全球教育数字化推进过程中，我们可以看到有战略规划、物质层面的升级以及人的素养的提升这三条基本线索。因此，高校在推进教育数字化的同时，也需要注重提升学生和教师的数字素养，以适应数字化时代的发展需求。
　　高校需要制定教师数字素养提升总目标和数字素养培训目标体系。高校需要因势而变，加强教师数字化素养培训的广度和深度，推进教师队伍数字化建设，强化数字技术与育人的有机融合。提升全面数字素养与技能是建设网络强国、数字中国的一项基础性、战略性、先导性工作。培养教师数字化的适应力和创造力，激发他们的积极性和主动性，进行数字化教育。在培养教师数字素养的过程中，教师也应该注重培养学生的数字素养，让他们学会如何有效地利用数字技术进行学习和工作。这包括教学生如何查找和筛选信息、如何有效地利用网络工具进行沟通和协作等。
　　数字技术变革高校教学模式。将数字化技术融入高校教学过程，实现了课堂教学模式和育人方式的全过程变革。
　　人工智能辅助教学。人工智能技术可以帮助教师更好地教学、管理课堂和评估学生学习情况，实现了教师从传授知识到构建知识框架的角色转变。智能推荐资源———把文章、视频、课程等相关学习资源推荐给学生学习，以满足学生的需求和兴趣。这有助于学生更全面地了解知识，提高学习效果。虚拟助教——— AI作为虚拟助教，可以帮助教师管理课堂、回答学生的问题、提醒学生完成作业等。这可以让教师有更多的时间关注教学质量和学生的个性化需求。数据分析———对学生的学习数据进行分析，帮助教师了解学生的学习情况，从而调整教学策略。此外，AI还可以分析社会热点问题，为教师提供教学素材。在线讨论———帮助老师打造一个让学生讨论、交流学习问题的网上讨论平台。这有助于培养学生的批判性思维和沟通能力，同时也有助于教师了解学生的观点和需求。游戏化学习———AI可以将课程教学与游戏化学习相结合，让学生在玩游戏的过程中学习知识。这有助于提高学生的学习兴趣和参与度，同时也有助于培养学生的团队合作和竞争意识。
　　5G+VR全息沉浸式学习。创建5G全息浸入式学习系统，打造全情境体验学习，实现全息视频采集功能、全息直播后台服务功能、全息直播显示端功能。全息视频可实时传输到全息直播显示端，同时全息视频采集端的教师可以通过大屏幕观看现场观众的实时内容和语音双向交互，让学习者通过全息和人机互动的形式，借助丰富的虚拟现实、增强现实、混合现实设备，了解枯燥的、难懂的理论，并通过全息和人机互动方式通过5G全新影像、虚拟现实世界与现实世界的深度融合、纯虚拟教学，打造立体互动的学习环境，感受学习的乐趣和智慧教学的无限魅力。
　　大数据推动因材施教。大数据技术为因材施教提供了新的可能，有助于提高教学质量和效果。个性化学习路径。利用大量数据来改进和优化教育过程，这些数据包括学生的学习行为、成绩、偏好以及教师的教学习惯等方面。通过收集和分析学生的学习数据，可以预测他们在特定主题上的掌握程度、考试成绩以及未来可能面临的问题。这有助于教师提前制定针对性的教学计划，以便更好地满足学生的需求；学生学习行为分析。基于学生的学习习惯、兴趣和偏好，系统可以自动推送相关的阅读材料、视频教程和习题，帮助他们更有效地学习。此外，老师也可以通过查看个人报告了解每位学生的进步情况，从而针对性地给予指导。资源合理分配。可以利用大数据分析来确定思政课程哪些章节和内容最受学生欢迎，从而合理分配资源以提高教育质量和满意度。
　　数字化教育评价融入高校教育评价体系。数字化教育评价体系，是利用数字技术手段对教育教学过程和结果进行全方位、多层次、立体化的评价。这种评价方式的核心在于通过数字化手段收集、分析和解释数据，以实现对学生学习行为和学业成就的深入理解，并在此基础上提供及时反馈，以促进学生的个性化发展。
　　人们越来越重视数字技术在教育评价改革中的重要作用。通过数字技术融入课堂教学评价体系，将教师、学生数字素养纳入综合评价中。学生的课堂表现、社会实践等考核方式也通过数字技术进行管理、测评，帮助教师和学生实时调整不足，提升教学质量。在保障学生隐私前提下，通过网络数据反馈帮助教师分析和掌握当代大学生思想和喜好的总体特征和群体差异，助力各门学科成为本校学生喜爱的学科。探索信息技术视域下建立学习监督机制、学习反馈机制和成绩预警机制，通过在线测试、学习行为分析、学习成果展示等方式，对学生的学习能力、学习态度、学习成绩等方面进行综合评价。通过学生满意度、课程资源使用情况、课程成果展示等方面，对课程的教学内容、教学方法、教学效果等方面进行综合评价。
　　这些新型评价方式不仅改变了传统评价面貌，帮助我们更客观地评价学生的学习成果和教师的教学质量。通过对大量数据的分析，算法可以发现学生的学习规律和教师的教学特点，很大程度上提高了评价的效率和准确性。在传统的教育评价体系中，评价往往需要等到学期结束或者考试结束后才能进行，而数据算法可以实时监测学生的学习进度和教师的教学效果。同时，需要警惕的问题是过分依赖数据算法可能会忽视教育评价的人文关怀，导致教育评价变得冷漠和无情。评价系统的成绩，很大程度上和学生当时的学习主动性有关，只能作为评估的参考，学生全面的学习表现评估还应该参考老师的主观感受和意见。
　　总之，数字化教育转型发展的历史背景下，高校工作迎来了新的发展机遇，信息技术的发展，丰富、完善了高校教学的内容、方法及过程。因此，数字技术在高校教学中的应用可以提高教学质量，减轻教师的工作负担，同时也有助于培养学生的综合素质。然而，我们也应注意到，数字技术不能完全替代人类教师，因为教育不仅仅是传授知识，尤其当前注重课程思政的建设还包括培养学生的价值观、情感和道德观等方面。那么，数字技术应作为教师的辅助工具，与教师共同为学生提供更优质的教育。
　　（作者单位：济宁医学院）