全媒体记者 胡艳敏 通讯员 房鲁韬 许欣
　　近日，日照港成功上线基于国产开源大模型DeepSeek R1的流动设备智慧运维平台，标志着DeepSeek在港口设备管理领域实现了全栈式智慧运维应用的首次突破。
　　这一创新实践是日照港积极响应山东港口人工智能发展战略，落实《山东港口人工智能（大模型）总体建设规划》的重要举措。通过引入DeepSeek R1大模型，日照港成功构建了首个全栈式流动设备智慧运维体系，将AI技术深度融入港口业务流程，为港口的高质量发展注入了新的数智动能。
　　传统设备运维模式依赖人工经验，存在响应滞后、决策精度不足等问题。而日照港此次引入的DeepSeek R1大模型，则打破了这一瓶颈。依托私有化部署，该平台实现了对流动设备的7×24小时全方位、全天候实时监测，精准采集关键运行数据，并在数据超出安全阈值时自动触发告警。
　　同时，日照港还深度融合了过去10年的设备运行数据，构建了包含上百类参数、超40万条记录的海量标准化数据库。这一数据库的建立，为DeepSeek R1模型提供了丰富的数据支持，使其能够更准确地分析设备运行状态，预测潜在故障。
　　在智慧运维平台的助力下，日照港的设备运维模式实现了从“被动维修”到“精准预测”的革新。依托DeepSeek的学习能力，港口设备运维知识图谱得以构建，结合设备性能规律等因素，精准预测关键部件的剩余寿命，提前3—6个月生成“预测性维护计划”。这一转变不仅提高了设备运维的效率和精度，还大大降低了设备故障对港口生产运营的影响。
　　值得一提的是，日照港AI团队还自主研发了特征提取、故障分类、时域分析三大核心算法，与DeepSeek知识库深度融合，形成了“外部引进”与“内部研发”的双引擎驱动模式。这一模式使得平台能够更准确地识别复杂工况中的潜在故障，生成紧扣作业实际的动态维保方案。
　　“DeepSeek在日照港的成功应用，是科技创新与港口转型升级紧密结合的典范。”日照港相关负责人表示。未来，日照港将继续深化AI大模型与港口作业场景的融合，推动维修模式由“被动维修”向“数字化精准预测”转型，为山东港口培育和发展新质生产力注入强劲动能。