全媒体记者 宋庆艳
　　在山东港口日照港技术创新中心副主任徐冠男办公室的抽屉里，珍藏着一个“铁疙瘩”。这个“铁疙瘩”其实就是一个普通的变速箱通气阀，为何他视若珍宝？
　　“这是我们日照港流动设备智慧运维管理平台的起点，它在时刻提醒着我——顺其自然是借口，善于打破常规，才能创建新常规。”6月6日，徐冠男告诉记者。
　　去年，一台小松装载机反复发生高温故障。徐冠男和同事们按照惯例，把可能导致高温故障的地方逐项拆检、逐步排查，从散热系统到发动机系统查了个遍，经过上百次的拆修，最终发现竟然是价值25元的变速箱通气阀出了问题。历时将近一年的拆修，这台装载机也报废了。
　　还有一次，只是因为山东港口日照港集装箱发展有限公司第二港务分公司一台平车机上一根小小的油管爆裂，致使整个火车作业线停工4个小时，导致了严重的生产事故。
　　当时徐冠男就想，过去的老经验、老套路是该变一变了，要向“惯性思维”宣战！要是能教会设备“自己喊疼”，那得提高多少效率！
　　“传统设备运维模式依赖人工经验，普遍存在响应滞后、决策精度不足等瓶颈问题。”徐冠男说，“如果有数智化平台支撑，精准维修定位，就能节省大量时间和维修成本，每台设备也能进行全生命周期管理，从而助力港口生产提质增效，加快建设依托港口的世界一流供应链综合服务体系。”
　　如何打造一个适合日照港设备运维的全新数智化平台？徐冠男心中做了一个实施规划———平台功能模块设计、数据采集与清洗、智能分析与预测维护、技术与实施保障、运维反馈与自学习。他深知，这又是一场艰苦卓绝的战斗。
　　“去年，习近平总书记在日照港考察时强调‘我们都是奋斗者’。我当时就在现场聆听了这一番话，我深知奋斗要脚踏实地，创新更要脚踏实地。”徐冠男说。
　　那段时间，徐冠男和团队吃在现场、住在智能运维中心实验室，清晰梳理出100余种子类设备、数百条参数，通过深度融合日照港过去10年设备运行数据，整合装载机、挖掘机、起重机、正面吊等设备全生命周期运行数据，构建了包含上百类参数、超40万条记录的海量标准化数据库。同时，开展超千种故障特征匹配工作，开发600余种特异算法，搭建起专业预测算法库，形成了7级港机维修知识图谱。
　　可不要小看这7级港机维修知识图谱，它是个高度结构化的知识网络，其涵盖范围从基础设备维护到复杂系统管理，贯穿港口运营的全生命周期。它跳出了“问什么答什么”的思维定式，能够结合设备性能规律等因素，精准预测关键部件的剩余寿命，提前3至6个月生成“预测性维护计划”，实现了从“被动维修”到“精准预测”的运维模式革新。
　　今年年初，DeepSeek的横空出世，加速了日照港流动设备智慧运维管理平台的打造。但人工智能要想实现本地化应用，难点在于如何精准对接港口实际业务需求。徐冠男带领日照港AI团队自主研发了特征提取、故障分类、时域分析三大核心算法，能够精准识别复杂工况中的潜在故障。这种自研算法与DeepSeek知识库深度融合，实现了“外部引进”“内部研发”的双引擎，平台通过多模态数据融合与交叉验证，能够准确生成紧扣作业实际的动态维保方案。
　　徐冠男告诉记者，将DeepSeek能力接入港口设备运维应用场景，相当于新添了一名岗位能力全面、技能水平高且全天候在岗的“懂行”的“老师傅”。这位“老师傅”融合设备故障知识库、历史维修记录及行业实践，进行多源数据分析，秒级内即可生成精准的“维保方案”。
　　他们还打破国外设备厂家的数据网关壁垒，开发专用工程设备网关，解决了数据“卡脖子”的长期难题。
　　今年2月24日，对徐冠男和团队来说，是一个难忘的日子——日照港流动设备智慧运维平台正式上线了！这意味着日照港首次实现DeepSeek在港口设备管理领域的全栈式智慧运维应用。自此，港口设备故障定位时间缩减70%，维修方案生成速度提高2倍，设备运维迈入智能化新阶段。
　　据了解，日照港流动设备智慧运维平台集“实时监测—故障预测—智能决策”于一体，实现了对流动设备运行全方位、全天候实时监测，推动港口运营管理向智能化、精细化迈进。平台能够精准采集转速、压力、温度等关键运行数据，当数据超出安全阈值时，自动触发告警，并实时同步输入DeepSeek R1模型。在此模式下，设备故障预测时间提前3个月以上，维保效率提升60%，维保成本降低40%以上。
　　记者采访当日，平台通过实时检测挖掘机C50的状态数据和历史数据，产生告警信息：发动机机油液位传感器低于正常值，DeepSeek数秒内即推理出原因分析和维保方案———基于机油压力波动、发动机转速与车速不匹配、燃油消耗率异常高等故障点的异常表现、潜在原因和建议措施。看到这些信息后，维修工基于维保方案立即开展设备维修，维保效率得到极大提升。
　　如今，港口设备能够“自己喊疼”了，维修人员也正在向技术人员转变。徐冠男的“铁疙瘩”终于解开了。